우리가 만드는 것은Artificial HumanIntelligence.
의도를 이해하고, 사람마다 다르게 맞춰지며, 진짜 동료처럼 곁에서 일하는 AI. 그것도 그 사람이 직접 소유한 하드웨어 위에서.
“우리는 Artificial Human Intelligence(AHI)를 만들고 있습니다. 의도를 이해하고, 사람마다 다르게 맞춰지며, 진짜 동료처럼 곁에서 일하는 AI입니다.”
Abhishek Kuruba Nagabhushanam · 창업자
나머지 전부가 여기서 따라 나오는 네 가지 입장.
운영체제가 알맞은 계층이다
에이전트형 AI에서 정말 중요한 통제는 운영체제에서는 강제할 수 있고, 그 위의 어떤 계층에서든 약속에 그칩니다. 그래서 우리가 운영체제를 만들고 있고, 그래서 이 일이 아직 끝나지 않았습니다.
로컬은 프라이버시 기능이 아니라 역량이다
에이전트는 볼 수 있게 허락된 맥락만큼만 쓸모가 있습니다. 사람들은 클라우드에게 맥락을 감추고, 그건 옳은 판단입니다. 로컬에서 돌아간다는 건 그 감추기를 그만둘 수 있다는 뜻입니다.
애플리케이션 모델은 제 몫을 다했다
아이콘 격자를 뒤져 가며 답을 손으로 조립하는 것은 40년 된 상호작용 방식입니다. 의도에 맞춰 인터페이스를 그때그때 구성하는 것이 명백한 대안입니다.
지금 서 있는 자리를 그대로 말하기
우리는 v0.1.10이고, 인증은 없고, 팀은 작습니다. 이걸 부풀리면 미팅 한 번은 얻고 관계는 잃습니다.
뻔한 결론에 이르기까지의 긴 우회로.
- 처음
Megha Phones
스마트폰의 편리함과 데스크톱의 다재다능함을 섞은 리눅스 기반 모바일 OS. 바꿔야 할 알맞은 계층이 운영체제라는 확신은 여기서 시작됩니다.
- 그다음
Megha, 오프라인 어시스턴트
연결 없이 돌아가는 어시스턴트. 그 제약이 오히려 흥미로운 지점이었고, 그대로 우리의 논지가 되었습니다.
- 지금
MeghaOS v0.1.10
에이전트형 운영체제를 세 가지 에디션으로 냅니다. macOS 네이티브 앱, 리눅스 데스크톱 환경, 그리고 완전한 운영체제.
- 다음
Artificial Human Intelligence
질의하는 서비스가 아니라, 의도를 이해하고 사람마다 맞춰지며 동료처럼 곁에서 일하는 AI.
NVIDIA Inception 멤버
NVIDIA GPU와 CUDA, TensorRT에 맞춰 조정한 로컬 추론. 우리는 Jetson Nano, DGX Spark, 그 너머를 위해 MeghaOS를 만들고 있습니다. 모델을 로컬에서 돌리는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다.
