작업마다 필요한 인터페이스를 조립한 뒤, 그 작업을 당신과 함께 해내는 작업 공간.
같은 코어를 세 가지 방식으로. 지금 가진 컴퓨터에 맞는 것을 고르세요.
아키텍처가 아니라, 당신에게 무엇이 달라지는지에서 시작하세요.
시스템이 어떻게 구성되어 있고, 에이전트에게 무엇을 허용하고 무엇을 막는지.
누가 만들고 있는지, 어디서 왔고 어디로 가는지.
MeghaOS는 당신의 컴퓨터에서 100개가 넘는 언어를 다룹니다. 이 사이트는 여기 나열된 모든 언어로 전체 페이지를 제공합니다. 법률 페이지와 블로그 글은 영어로 유지됩니다.
엔지니어링 판단, 아키텍처 논쟁, 그리고 가끔은 우리가 틀렸던 것들.
What MCP is, how the transport and primitives actually work, how servers are built and connected, and what you are granting when you connect one.
Voice is the fastest input humans have, and we use it for timers. The reason is not accuracy. It is that every mainstream assistant points a microphone at somebody else's data centre.
Why an agent's capabilities are its attack surface, how prompt injection turns tool access into a real exploit, and which mitigations actually hold under pressure.
What a read-only root filesystem actually changes, how A/B atomic updates and BTRFS snapshots work, and why the model suits agentic workloads in particular.
What hardware you need, how quantisation and context length drive memory, which model sizes suit which work, and where local inference stops being the right answer.
Every guarantee that matters for agentic AI (isolation, egress control, rollback, attribution) is enforceable at the OS layer and merely promised anywhere above it.
People withhold context from cloud assistants, correctly. That withholding is what makes those assistants mediocre.