AI 에이전트를 위한OS.
작업 공간을 필요할 때 구성해내는 프라이빗 AI 운영체제. 모델이 사용자의 컴퓨터에서 돌아가므로 작업도 그 안에 머무릅니다. 늘어나는 구독도, 업로드도, API 청구서도 없습니다.
NVIDIA Inception의 자랑스러운 회원사
NVIDIA GPU와 CUDA, TensorRT에 맞춰 조율된 로컬 추론. Jetson Nano, DGX Spark 등을 위해 MeghaOS를 만들고 있습니다. 당신의 책상 위에서 모델을 돌리는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다.
자금이 얼마나 남았지?
돈이 어디에 있는지
이 기기에 있는 원장 내보내기에서 읽었습니다. 기기 밖으로 나간 것은 없습니다.
석 달 아래. 예측을 넘긴 항목은 컴퓨트뿐이고, 평가용 클러스터가 가동된 뒤로 19% 늘었습니다.
인건비는 모델링한 자리에 그대로 떨어지므로, 이 차이는 시점 문제가 아니라 실제입니다.
데스크톱 자체의 렌더러가, 에이전트가 작성하는 대상 스키마로부터 그린 것입니다. 위젯 세트도, 라이트 테마도, 카드 프레임도 제품과 같습니다. 구성 대상은 채팅 패널. 데이터는 지어낸 것입니다. 여러분의 기기에서는 여러분의 데이터가 됩니다. 여러분의 언어로 구성하는 것은 프런티어 모델로 동작합니다. MeghaOS Pro 또는 직접 준비한 API 키를 사용하세요. 로컬 Megha 모델은 영어로 동작합니다.
다른 “에이전트 OS”는 모두 대시보드가 달린 클라우드 오케스트레이션 계층입니다.MeghaOS는 실제 운영체제입니다. 에이전트는 애플리케이션 위가 아니라 아래에서 돌아갑니다.
- 위젯 종류
- 160+
- 원하는 모델로
- 자유
- 작업 표면
- 6
- 오프라인 실행
- 가능
어떤 오케스트레이션 계층도 주장할 수 없는 세 가지.
모두 에이전트가 어디서 돌아가는지에서 따라 나옵니다. 남의 클라우드에서 에이전트를 조율하는 제품에는 어느 것도 열려 있지 않습니다.
정적이 아니라 생성적
앱 목록도, 쌓이는 구독도, 알맞은 도구를 찾아 헤매는 일도 없습니다. 무엇을 하려는지 말하면 160종이 넘는 위젯에서 그에 맞는 작업 공간이 구성되고, 끝나면 정리됩니다.
자세히 읽기02아키텍처에서 나오는 주권
개인정보 처리방침이 아닙니다. 당신 소유의 컴퓨터입니다. 여기서 모델을 돌리면 추론과 기억과 구성이 모두 당신의 하드웨어에서 끝납니다. 관리할 전송이 없는 이유는 전송 자체가 없기 때문입니다.
자세히 읽기03모든 계층이 열려 있음
Megha, Qwen, DeepSeek, Kimi, 혹은 이미 운영 중인 무엇이든 쓰세요. 어떤 Model Context Protocol 서버든 연결됩니다. 열린 가중치, 열린 프로토콜, 평문 설정. 여기에 인질로 잡히는 것은 없습니다.
자세히 읽기여섯 개의 표면, 하나의 에이전트, 앱 전환 없음.
각 표면은 같은 에이전트가 일하는 서로 다른 방식일 뿐입니다. 설치하고 실행하고 라이선스를 사야 하는 별개의 프로그램이 아닙니다.
인터페이스로 도착하는 답
자연어로 물으면 글자 벽 대신 차트와 표와 컨트롤로 구성된 작업 공간이 돌아옵니다.
Show me Q3 burn vs forecast
- Parsed intent→
- Selected 3 tools→
- Composed layout→
- Rendered
Runway
14.2mo
+1.4
Net burn
182K/mo
−9%
Q3 vs plan
94%
on track
Burn vs forecast
By category
| Engineering | $104,200 | 57% |
| Infrastructure | $38,900 | 21% |
| Go-to-market | $26,400 | 15% |
5 of 160+ widget types. Composed for this question, discarded when you move on.
저장소 전체를 쥔 코딩 에이전트
VS Code 같은 환경에서 에이전트가 여러 파일에 걸친 변경을 스스로 수행합니다. 범위는 작업 공간으로 한정되고, 메시지 단위로 되돌릴 수 있습니다.
Explorer
- src
- components
- lib
- auth.ts
- session.ts
- tokens.ts
- README.md
1
import { sign, verify } from 'jsonwebtoken'
2
3
export async function issueSession(userId: string) {
4
const token = sign({ sub: userId }, SECRET, {
5
expiresIn: '15m',
6
});
7
8
// Refresh token rotates on every use.
9
const refresh = await rotate(userId);
10
return { token, refresh };
11
}
스스로 조작하는 진짜 브라우저
이동하고, 입력하고, 추출합니다. 에이전트가 제어하는 실제 브라우저 세션이 시스템의 나머지와 분리된 채 돌아갑니다.
Laptop pricing
Comparing 3 sources
| Source | Price | Availability |
|---|---|---|
| Vendor A | $1,299 | In stock |
| Vendor B | $1,349 | In stock |
| Vendor C | $1,249 | 2 left |
Reading the third source…
프롬프트에서 인터랙티브 시뮬레이션으로
3D 렌더링과 실시간 편집을 필요한 시점에 생성해 로컬에서 실행합니다.
Entities · 1
knot
Systems · 2
spin
float
말을 걸어도 아무것도 방을 벗어나지 않습니다
음성 인식과 합성 모두 당신의 컴퓨터에서 돌아갑니다. 업로드도, 분당 요금도 없고, 오프라인에서도 작동합니다.
같은 운영체제, 아주 다른 두 가지 대화.
스택을 원하는 만큼 가져가세요.
이미 가진 Mac의 앱으로 시작하세요. 더 강한 보장이 필요해지면 언제든 스택 아래로 내려가면 됩니다.
MeghaOS for Mac
데스크톱 환경의 Rust 코어를 Apple Silicon과 Intel용으로 네이티브 컴파일한 것입니다. 가상 머신도 에뮬레이션도 아니고, Linux 데스크톱을 돌리는 바로 그 코드를 macOS가 얹어 돌립니다. 응용 프로그램 폴더로 끌어다 놓으면 Megha가 돌아갑니다.
데스크톱 환경
이미 신뢰하고 쓰는 Linux 설치 위에 에이전트형 데스크톱을 통째로 얹습니다. 배포판도, 드라이버도, 패키지 관리자도 그대로 당신 것입니다.
MeghaOS
운영체제 전체를, 패키지를 하나씩 쌓아 조립하는 대신 하나의 이미지로 설치합니다. 세션 전체가 우리 것이라(컴포지터, 로그인 화면, 잠금 화면, 에이전트) 다른 목적으로 설계된 데스크톱 위에 무언가를 덧대는 일이 없습니다.
Megha 0.6B: 실제로 로컬에서 돌아갈 만큼 작은
에이전트 작업과 코딩, 100개 이상 언어를 위해 만든 6억 파라미터 모델. 32K 컨텍스트와 켜고 끌 수 있는 사고 모드를 갖췄습니다. 이미 가진 하드웨어에서 돌아갈 만큼 작다는 것, 그것이 핵심입니다.
- 레이어
- 28
- 헤드
- 16Q / 8KV
- 컨텍스트
- 32K
어떤 MCP 서버든, 직접 만든 것이든
Megha는 Model Context Protocol을 사용하므로 이미 운영 중인 도구(사내 API, 데이터베이스, 티켓 시스템, 직접 만든 서버)가 그대로 연결됩니다. 검증된 커넥터 디렉터리가 흔히 쓰이는 것들을 다룹니다.
- 로컬 서버는 당신의 컴퓨터에서 돌고 네트워크에 닿지 않습니다
- 원격 서버는 의도적으로 연결되고, 같은 방식으로 끊깁니다
- 모든 도구 호출은 기록되며 어느 에이전트의 것인지 확인할 수 있습니다