为 AI 智能体打造的操作系统。
一个按需组合工作空间的私有 AI 操作系统。模型跑在你自己的机器上,工作也就留在那里:没有越攒越多的订阅,没有上传,没有 API 账单。
自豪地成为 NVIDIA Inception 成员
针对 NVIDIA GPU、CUDA 与 TensorRT 调优的本地推理。我们正在为 Jetson Nano、DGX Spark 等设备打造 MeghaOS:一台把模型跑在你桌面上的个人 AI 超级计算机。

我们的现金还能撑多久?
钱在哪里
读自这台机器上的总账导出。没有任何东西离开设备。
低了三个月。 高于预测的只有算力这一项,自评测集群上线以来增加了 19%。
人力成本落在建模的位置上,所以这个差额是真实的,而不是时间点问题。
由桌面自己的渲染器绘制,用的是智能体写入时所依据的同一套 schema:一样的组件集合、一样的浅色主题、一样的卡片框架。这里组合的是 聊天面板。数据是虚构的;在你自己的机器上,它会是你自己的数据。 用你的语言来组合界面,运行在前沿模型上——通过 MeghaOS Pro 或你自己的 API key;本地的 Megha 模型以英文工作。
其他所谓的“智能体 OS”,不过是加了个控制台的云端编排层。MeghaOS 是真正的操作系统。智能体运行在应用之下,而不是之上。
- 组件类型
- 160+
- 模型任选
- 任意
- 工作界面
- 6
- 离线可用
- 是
三件事,没有哪个编排层能说自己做到。
每一件都源于智能体运行在哪里。对一个在别人云上调度智能体的产品来说,这三件都做不到。
六种界面,一个智能体,不用来回切换应用。
每种界面只是同一个智能体的不同工作方式。它们都不是需要你安装、启动或购买授权的独立程序。
以界面形式返回的答案
用自然语言提问,得到的是由图表、表格和控件组合成的工作空间,而不是成片的文字。
Show me Q3 burn vs forecast
- Parsed intent→
- Selected 3 tools→
- Composed layout→
- Rendered
Runway
14.2mo
+1.4
Net burn
182K/mo
−9%
Q3 vs plan
94%
on track
Burn vs forecast
By category
| Engineering | $104,200 | 57% |
| Infrastructure | $38,900 | 21% |
| Go-to-market | $26,400 | 15% |
5 of 160+ widget types. Composed for this question, discarded when you move on.
手握整个代码库的编程智能体
一个 VS Code 风格的环境,智能体在其中自主完成跨文件改动,范围限定在你的工作空间内,并可按消息撤销。
Explorer
- src
- components
- lib
- auth.ts
- session.ts
- tokens.ts
- README.md
1
import { sign, verify } from 'jsonwebtoken'
2
3
export async function issueSession(userId: string) {
4
const token = sign({ sub: userId }, SECRET, {
5
expiresIn: '15m',
6
});
7
8
// Refresh token rotates on every use.
9
const refresh = await rotate(userId);
10
return { token, refresh };
11
}
一个自己会操作的真实浏览器
导航、填写、提取。一个由智能体控制的真实浏览器会话,与你系统的其余部分相互隔离。
Laptop pricing
Comparing 3 sources
| Source | Price | Availability |
|---|---|---|
| Vendor A | $1,299 | In stock |
| Vendor B | $1,349 | In stock |
| Vendor C | $1,249 | 2 left |
Reading the third source…
从提示词到可交互仿真
3D 渲染与实时编辑,在需要时即时生成,并在本地运行。
Entities · 1
knot
Systems · 2
spin
float
开口说话,声音不会离开这个房间
语音识别与合成都在你的机器上完成。不上传,不按分钟计费,离线也能用。
这套栈,你想拿多少就拿多少。
先在你已有的 Mac 上当作一个应用用起来。等你需要更硬的保证,再往栈的下层走。
MeghaOS for Mac
桌面环境的 Rust 内核,针对 Apple Silicon 与 Intel 原生编译。不是虚拟机,也不是模拟,而是驱动 Linux 桌面的那同一份代码,由 macOS 承载。拖进「应用程序」,Megha 就跑起来了。
桌面环境
把完整的智能体桌面叠在你早已信任的 Linux 安装之上。发行版、驱动和包管理器都还是你的。
MeghaOS
完整的操作系统,作为一个镜像整体安装,而不是一个包一个包拼出来。整个会话都是我们的(合成器、登录界面、锁屏和智能体),所以不必往一个为别的用途设计的桌面上硬接东西。
Megha 0.6B:小到真的可以放在本地
一个 6 亿参数的模型,为智能体任务、编程和 100 多种语言而生,具备 32K 上下文和可开关的思考模式。小到能在你现有的硬件上跑起来——这正是它存在的全部意义。
- 层数
- 28
- 注意力头
- 16Q / 8KV
- 上下文
- 32K
任意 MCP 服务器,或你自己写的那个
Megha 使用 Model Context Protocol,因此你已经在跑的工具(内部 API、数据库、工单系统、你自己的服务器)可以直接接入。一个经过验证的连接器目录覆盖了常见的那些。
- 本地服务器跑在你的机器上,完全不碰网络
- 远程服务器是你主动接上的,也可以同样断开
- 每一次工具调用都有记录,并可追溯到具体的智能体