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FIG 4.1 · エージェント

専門化されたエージェントが、並行して動き、計画は隠されない。

仕事は分解され、同時に動く専門のエージェントたちに振り分けられます。計画は実行されながら見えたままです。自分で作り、きっかけがあれば動き出すワークフローにつなぎ、そのすべてを、すでに開いているアプリから呼び出せます。

FIG 4.2 · 実行グラフ

ひとつの計画、複数のエージェント、本当の意味での同時実行。

プランナーは独立した仕事を並行して送り出し、ある手順が本当に別の手順の出力に依存するところでだけ合流させます。

PlannerorchestratorResearchresearchBrowsebrowserRecallmemoryAnalyseanalysisComposea2ui
Siblings run concurrently; each node starts only once its dependencies finish. The bar above each node is how far through that step the agent is.
FIG 4.2b · 返ってくるもの

計画は、報告書ではなく画面として終わります。

複数のエージェントがそれぞれ別の情報源に当たり、着地するのはひとつの組み立てられたインターフェースです。ここではデスクトップ自身のレンダラーが描いています。作りものはデータだけで、それ以外はすべて本物です。

私の一週間は実際どうなってる?

試す

今週、4つのことがあなたを待っている

下書きはコミットログから書かれていて、よく書けている。2件はチケットなしで変わった挙動に触れているので、公開前に目を通したほうがいい。

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時間はどこへ行ったか

集中できた時間
11.5時
↑ 先週比 +2.1
会議中
9.0時
↑ 先週より1.5時間少ない

月曜から日曜までの、一日あたりの中断のない時間。

提案のみ、未適用
FIG 4.3 · 顔ぶれ

誰が何をするのか。

Orchestrator

意図を計画へ分解し、残りを振り分けます。

Research

腰を据えた問いのために、情報源を集め、突き合わせます。

Browser

APIのない相手に届くよう、本物のブラウザセッションを操作します。

Code

ワークスペースの中で、複数ファイルの変更を計画し実行します。

Analysis

他のエージェントが持ち帰ったデータの上で数値的な処理を行います。

Memory

ローカルのベクトルストアから、過去の文脈とワークフローを呼び戻します。

Shopping

あなたが決める前に、複数の販売店をまたいで選択肢を探し、比べ、まとめます。

Yours

あなた自身が定義するエージェント。自前の役割と道具を持ちます。

FIG 4.4 · 記憶

覚えていて、その記憶はここにとどまります。

ローカルのベクトルストアが過去の文脈、ワークフロー、好みを保持するので、オペレーティングシステムは尋ね直すのではなく先回りします。ローカルであるからこそ、決してアップロードしないようなものまで持てる。それがまさに、これを役立たせている点です。

  • 過去のメッセージだけでなく、過去のワークフローを呼び戻す
  • アップロードの工程なしに、端末上で書類を索引化する
  • 好みは、あなたが受け入れたものと退けたものから学ばれる
  • 記憶を消すのはローカルの削除であって、サポートへの依頼ではない
目に見えるもの
実行前の計画
タスクは分解され、チェックリストとして流れてきます。事後にまとめられるのではありません。
進行中の状況
各手順が何をしているかを報告するので、長い処理も回転マークではなく読めるものになります。
中断
長い処理は途中で止められ、ワークスペースを中途半端に変えたまま放置しません。
使われた道具
エージェントが手を伸ばした道具は記録の一部であり、答えの陰に隠れません。
FIG 4.5 · 接続性

エージェントはMCPを通じてあなたの道具に届きます。

Model Context Protocolは、MeghaOSに同梱されていないシステム——あなたのデータベース、社内API、チケット管理、そのほかすでに運用しているすべて——にエージェントが届くための道です。

FIG 4.6 · 自分で作る

この顔ぶれは出発点であって、固定された一覧ではありません。

必要なエージェントを説明すれば、それは書かれ、登録され、はじめから備わっているものの隣に並びます。ほかと同じく、あなたのマシンで動きます。

配管ではなく、仕事を説明する

そのエージェントが何に責任を持ち、何に手が届くべきかを言ってください。システムがそれを書き、登録し、はじめから備わっているものの隣に現れます。

人格と持ち場を与える

口調、得意分野、使ってよい道具の集合と、使ってはいけない道具の集合。似た仕事をする二体のエージェントに、違う重みづけを指示することもできます。

それはあなたのもので、ここにとどまる

自作のエージェントも、ほかのすべてと同じくあなたのマシンに住みます。審査されたり、承認されたり、誰かのマーケットプレイスに並べられたりするためにアップロードされることはありません。

ファイルのように渡せる

あなたが作ったエージェントは定義であり、別のマシンへコピーしたり、同僚に手渡したりできます。公開の手続きも、あいだに入るアカウントもありません。

FIG 4.7 · ワークフロー

つなぎ合わせて、あなたなしで動くものにする。

一回きりの依頼は、仕事のひとつの形にすぎません。もうひとつの形は、きっかけがあれば動き出し、終わったら知らせてくれる、繰り返せる手順です。

複数段階の仕事を、グラフとして並べる

前の出力が次を養うところは鎖のようにつなぎ、仕事が本当に分かれるところでは枝分かれさせます。その形はプロンプトの中に埋もれるのではなく、はっきり見えています。

プロンプトだけでなく、きっかけで動く

自分で起動してもよいし、見張っている条件が満たされたときに動かしてもかまいません。仕事をさせるためにマシンを見張っている必要はありません。

並行できるところは並行に

独立した枝は同時に走り、ある手順が本当に別の出力を必要とするところでだけ合流します。

動いている最中も読める

どの手順が動いていて、どれが終わり、どこで止まったかが見えます。だから長い処理は進捗バーではなく、確かめられるものになります。

FIG 4.8 · どこからでも届く

マシンの前にいる必要はありません。

すでに開いているアプリから、あるいはメールで話しかけてください。仕事は変わらず、あなた自身のハードウェアで起きます。

すでに開いているチャットアプリから

チームのチャットや個人のメッセンジャーからエージェントに書けば、同じスレッドに答えが返ってきます。ワークスペースを開く必要すらありません。

メールで

片づけてほしいことを送り、返事は受信箱で読みます。スマートフォンから始めて、あとで見直したい仕事に向いています。

終わったら、向こうから来る

長く走る処理は、あなたが窓を見つめて座っていることを求めず、いまいる場所へ知らせに来ます。

働いているのは、やはりそのマシン

メッセージはエージェントに届くための手段にすぎません。推論も、ファイルも、記憶も、あなた自身のハードウェアにとどまります。

自分のマシンで動かす。

ダウンロードは無料です。あなたが接続しない限り、データが端末から出ることはありません。企業向けの展開はご相談ください。