Agentes especializados,ejecutándose en paralelo,con el plan a la vista.
El trabajo se descompone y se reparte entre agentes especializados que se ejecutan a la vez, con el plan visible mientras avanza. Crea los tuyos, encadénalos en flujos de trabajo que se disparan solos, y accede a todo ello desde las aplicaciones que ya tienes abiertas.
Un plan, varios agentes, concurrencia de verdad.
El planificador reparte el trabajo independiente en paralelo y solo lo une donde un paso depende realmente de la salida de otro.
Un plan termina siendo una pantalla, no un informe.
Varios agentes se ejecutaron, cada uno contra una fuente distinta, y lo que llega es una sola interfaz compuesta. Dibujado aquí por el propio renderizador del escritorio: los datos son inventados, todo lo demás es lo auténtico.
¿Cómo es mi semana en realidad?
Cuatro cosas te quieren esta semana
Adónde fueron las horas
Bloques sin interrupciones por día, de lunes a domingo.
Quién hace qué.
Orquestador
Descompone la intención en un plan y reparte el resto.
Investigación
Reúne y contrasta fuentes para preguntas de largo alcance.
Navegador
Conduce una sesión de navegador real para llegar a lo que no tiene API.
Código
Planifica y hace cambios en varios archivos dentro de tu espacio de trabajo.
Análisis
Ejecuta trabajo numérico sobre los datos que devolvieron los demás.
Memoria
Recupera contexto y flujos anteriores del almacén vectorial local.
Compras
Encuentra, compara y reúne opciones entre comercios antes de que te decidas.
Tuyos
Agentes que defines tú, con su propio ámbito y sus propias herramientas.
Recuerda, y la memoria se queda aquí.
Un almacén vectorial local guarda contextos, flujos de trabajo y preferencias anteriores, así que el sistema operativo se anticipa en lugar de volver a preguntar. Como es local, puede guardar cosas que jamás subirías, y eso es justamente lo que lo hace útil.
- Recuerda flujos de trabajo anteriores, no solo mensajes anteriores
- Indexa tus documentos en el dispositivo, sin ningún paso de subida
- Las preferencias se aprenden de lo que aceptas y lo que rechazas
- Borrar la memoria es un borrado local, no una petición de soporte
- El plan, antes de ejecutarse
- Las tareas se desglosan y te llegan como una lista de comprobación, no resumidas después de los hechos.
- El avance, según ocurre
- Cada paso informa de lo que está haciendo, así que una tarea larga es legible y no un indicador girando.
- Cancelación
- Las tareas largas se pueden parar a mitad de vuelo sin dejar el espacio de trabajo a medias.
- Qué herramientas se usaron
- Las herramientas a las que recurrió un agente forman parte de la traza, no quedan escondidas detrás de la respuesta.
Los agentes llegan a tus herramientas por MCP.
El Model Context Protocol es cómo los agentes alcanzan sistemas que MeghaOS no incluye: tus bases de datos, API internas, ticketing y cualquier otra cosa que ya tengas en marcha.
La plantilla es un punto de partida, no una lista cerrada.
Describe el agente que necesitas y queda escrito, registrado y disponible junto a los que vienen de serie, ejecutándose en tu máquina como el resto.
Describe el trabajo, no la fontanería
Di de qué debe responsabilizarse el agente y a qué debe poder llegar. El sistema lo escribe, lo registra y aparece junto a los que vienen de serie.
Dale una personalidad y un ámbito
Un tono, una especialidad, un conjunto de herramientas que puede usar y otro que no. A dos agentes que hacen un trabajo parecido se les puede pedir que ponderen las cosas de forma distinta.
Es tuyo, y se queda aquí
Los agentes propios viven en tu máquina como todo lo demás. Nada se sube para ser revisado, aprobado ni listado en el mercado de nadie.
Compártelo como un archivo
Un agente que has creado es una definición que puedes copiar a otra máquina o pasar a un compañero. No hay paso de publicación ni cuenta de por medio.
Encadénalos en algo que funcione sin ti.
Una petición suelta es una forma de trabajo. La otra es una secuencia repetible que se dispara sola y te avisa cuando ha terminado.
Trabajo de varios pasos, dispuesto como un grafo
Encadena pasos donde cada uno alimenta al siguiente, y ramifica donde el trabajo realmente diverge. La forma es explícita, no queda enterrada en un prompt.
Se dispara por un evento, no solo por un prompt
Lanza tú un flujo de trabajo, o deja que se ejecute cuando ocurra la condición que vigila. No hace falta estar mirando la máquina para que el trabajo se haga.
Paralelo donde el trabajo es paralelo
Las ramas independientes se ejecutan a la vez y solo se reúnen donde un paso necesita de verdad la salida de otro.
Legible mientras se ejecuta
Puedes ver qué paso está activo, cuáles han terminado y dónde se ha parado, así que una tarea larga es inspeccionable y no una barra de progreso.
No tienes que estar delante de la máquina.
Escríbele desde las aplicaciones que ya tienes abiertas, o por correo, y el trabajo sigue ocurriendo en tu propio hardware.
Desde las aplicaciones de chat que ya tienes abiertas
Escribe al agente desde el chat de tu equipo o desde una mensajería personal y recibe la respuesta en el mismo hilo, sin abrir el espacio de trabajo siquiera.
Por correo electrónico
Mándale algo de lo que ocuparse y lee la respuesta en tu bandeja. Útil para trabajo que quieres empezar desde el móvil y revisar más tarde.
Te avisa cuando ha terminado
Las tareas largas te notifican donde estés, en lugar de exigirte que te sientes a mirar una ventana.
La que trabaja sigue siendo la máquina
Un mensaje es una forma de llegar al agente. El razonamiento, los archivos y la memoria se quedan en tu propio hardware.
- Conectar servidores de Model Context ProtocolCómo llega un agente a herramientas que viven fuera de MeghaOS.
- Presupuestos por agente y registros de auditoríaHacer que el trabajo concurrente de los agentes sea atribuible después.
- Llegar a los agentes por vozVoz de entrada y salida, con el mismo agente detrás.
Ejecútalo en tu propia máquina.
Descarga gratuita. Nada sale del dispositivo a menos que tú lo conectes. El despliegue empresarial está a una conversación de distancia.