विशेष एजेंट,समानांतर चलते हुए,और योजना खुली हुई।
काम को टुकड़ों में बांटकर उन विशेष एजेंटों को सौंपा जाता है जो साथ-साथ चलते हैं, और योजना चलते-चलते दिखती रहती है। अपने बनाइए, उन्हें ऐसे वर्कफ़्लो में जोड़िए जो किसी संकेत पर ख़ुद चल पड़ें, और यह सब उन्हीं ऐप्स से चलाइए जो पहले से खुले हैं।
एक योजना, कई एजेंट, और सचमुच की समानांतरता।
योजनाकार स्वतंत्र कामों को समानांतर भेजता है और सिर्फ़ वहीं जोड़ता है जहां कोई क़दम वाक़ई किसी दूसरे के नतीजे पर निर्भर हो।
योजना का अंत एक स्क्रीन है, कोई रिपोर्ट नहीं।
कई एजेंट चले, हर एक अलग स्रोत पर, और जो उतरता है वह एक अकेला गढ़ा हुआ इंटरफ़ेस है। यहां इसे डेस्कटॉप के अपने रेंडरर ने खींचा है: डेटा गढ़ा हुआ है, बाक़ी सब असली।
मेरा हफ़्ता असल में कैसा दिख रहा है?
इस हफ़्ते चार चीज़ों को आप चाहिए
घंटे कहाँ गए
हर दिन बिना रुकावट के खंड, सोमवार से रविवार तक।
कौन क्या करता है।
Orchestrator
इरादे को योजना में तोड़ता है और बाक़ी काम बांटता है।
Research
लंबे सवालों के लिए स्रोत जुटाता है और उन्हें आपस में जांचता है।
Browser
जिन तक कोई API नहीं पहुंचती, वहां तक असली ब्राउज़र सत्र चलाकर पहुंचता है।
Code
आपके वर्कस्पेस के भीतर कई फ़ाइलों के बदलाव की योजना बनाकर उन्हें करता है।
Analysis
बाक़ी एजेंट जो डेटा लाए, उस पर संख्यात्मक काम चलाता है।
Memory
लोकल वेक्टर स्टोर से पिछला संदर्भ और वर्कफ़्लो वापस बुलाता है।
Shopping
आपके तय करने से पहले कई विक्रेताओं में विकल्प ढूंढता, तुलना करता और जोड़कर रखता है।
Yours
वे एजेंट जो आप ख़ुद बनाते हैं, अपने दायरे और अपने औज़ारों के साथ।
यह याद रखता है, और वह स्मृति यहीं रहती है।
एक लोकल वेक्टर स्टोर पिछले संदर्भ, वर्कफ़्लो और पसंद संभालकर रखता है, इसलिए ऑपरेटिंग सिस्टम दोबारा पूछने के बजाय पहले से भांप लेता है। लोकल होने की वजह से यह वे चीज़ें भी रख सकता है जिन्हें आप कभी अपलोड न करते — और ठीक यही इसे काम का बनाता है।
- सिर्फ़ पिछले संदेश नहीं, पिछले वर्कफ़्लो वापस बुलाता है
- बिना किसी अपलोड चरण के, आपके दस्तावेज़ों की सूची डिवाइस पर ही बनाता है
- पसंद उसी से सीखी जाती है जो आप स्वीकारते और ठुकराते हैं
- स्मृति मिटाना एक लोकल डिलीट है, कोई सपोर्ट अनुरोध नहीं
- योजना, चलने से पहले
- काम टुकड़ों में खोलकर एक चेकलिस्ट की तरह आपके सामने बहते हैं, बाद में समेटकर नहीं बताए जाते।
- प्रगति, जैसे-जैसे होती है
- हर क़दम बताता है कि वह क्या कर रहा है, इसलिए लंबा काम घूमते चक्र के बजाय पढ़ा जा सकता है।
- रद्द करना
- लंबे काम बीच में रोके जा सकते हैं, और वर्कस्पेस आधा बदला हुआ नहीं छूटता।
- कौन-से औज़ार इस्तेमाल हुए
- एजेंट ने जिन औज़ारों तक हाथ बढ़ाया, वे रिकॉर्ड का हिस्सा हैं, जवाब के पीछे छिपे नहीं।
एजेंट आपके औज़ारों तक MCP के रास्ते पहुंचते हैं।
Model Context Protocol वह रास्ता है जिससे एजेंट उन तंत्रों तक पहुंचते हैं जो MeghaOS के साथ नहीं आते: आपके डेटाबेस, आंतरिक API, टिकटिंग, और वह सब जो आप पहले से चला रहे हैं।
यह टोली एक शुरुआत है, कोई बंद सूची नहीं।
जिस एजेंट की ज़रूरत हो उसका वर्णन कीजिए, और वह लिखा जाता है, दर्ज होता है, और पहले से मौजूद एजेंटों के साथ खड़ा हो जाता है — बाक़ी सबकी तरह आपकी मशीन पर चलते हुए।
काम बताइए, पाइपलाइन नहीं
बताइए कि एजेंट किस चीज़ का ज़िम्मेदार हो और उसकी पहुंच कहां तक हो। सिस्टम उसे लिखता है, दर्ज करता है, और वह पहले से मौजूद एजेंटों के साथ आ खड़ा होता है।
उसे एक व्यक्तित्व और एक दायरा दीजिए
एक लहजा, एक विशेषज्ञता, औज़ारों का एक सेट जिसे वह इस्तेमाल कर सकता है और एक जिसे नहीं। मिलते-जुलते काम करने वाले दो एजेंटों से कहा जा सकता है कि वे चीज़ों को अलग-अलग तौलें।
यह आपका है, और यहीं रहता है
आपके बनाए एजेंट भी बाक़ी सब की तरह आपकी मशीन पर रहते हैं। समीक्षा, मंज़ूरी या किसी के मार्केटप्लेस में सूचीबद्ध होने के लिए कुछ भी अपलोड नहीं होता।
फ़ाइल की तरह साझा कीजिए
आपका बनाया एजेंट एक परिभाषा है जिसे आप दूसरी मशीन पर कॉपी कर सकते हैं या किसी सहकर्मी को दे सकते हैं। न कोई प्रकाशन चरण, न बीच में कोई खाता।
इन्हें जोड़कर ऐसा कुछ बनाइए जो आपके बिना चले।
एक अकेली मांग काम की एक शक्ल है। दूसरी शक्ल है एक दोहराया जा सकने वाला क्रम, जो किसी संकेत पर चलता है और पूरा होने पर बता देता है।
कई चरणों का काम, एक ग्राफ़ की तरह बिछा हुआ
जहां एक क़दम अगले को खिलाता है वहां जोड़िए, और जहां काम सचमुच बंटता है वहां शाखा बनाइए। यह आकार किसी प्रॉम्प्ट में दबा नहीं, साफ़ दिखता है।
सिर्फ़ प्रॉम्प्ट से नहीं, किसी संकेत से चलता है
वर्कफ़्लो ख़ुद शुरू कीजिए, या उसे तब चलने दीजिए जब वह शर्त पूरी हो जिस पर उसकी नज़र है। काम होने के लिए मशीन को ताकते रहना ज़रूरी नहीं।
जहां काम समानांतर है, वहां समानांतर
स्वतंत्र शाखाएं साथ-साथ चलती हैं और सिर्फ़ वहीं मिलती हैं जहां किसी क़दम को दूसरे का नतीजा सचमुच चाहिए।
चलते-चलते भी पढ़ा जा सकता है
आप देख सकते हैं कि कौन-सा क़दम चालू है, कौन पूरे हुए, और यह कहां रुका। इसलिए लंबा काम प्रगति-पट्टी नहीं, जांचने लायक़ चीज़ है।
आपका मशीन के पास होना ज़रूरी नहीं।
उन ऐप्स से संदेश भेजिए जो पहले से खुले हैं, या ईमेल से — और काम फिर भी आपके अपने हार्डवेयर पर ही होता है।
उन्हीं चैट ऐप्स से जो पहले से खुले हैं
अपनी टीम की चैट या निजी मैसेंजर से एजेंट को लिखिए और उसी सिलसिले में जवाब पाइए — वर्कस्पेस खोले बिना ही।
ईमेल से
निपटाने के लिए कुछ भेजिए और जवाब अपने इनबॉक्स में पढ़िए। उस काम के लिए उपयोगी जिसे फ़ोन से शुरू करके बाद में देखना हो।
काम पूरा होने पर यह ख़ुद आपके पास आता है
लंबे चलने वाले काम आपको वहीं सूचित करते हैं जहां आप हैं, बजाय इसके कि आप बैठकर कोई विंडो ताकते रहें।
काम अब भी वही मशीन कर रही है
संदेश एजेंट तक पहुंचने का एक रास्ता भर है। तर्क, फ़ाइलें और स्मृति आपके अपने हार्डवेयर पर ही रहते हैं।
इसे अपनी ही मशीन पर चलाइए।
डाउनलोड मुफ़्त है। जब तक आप ख़ुद न जोड़ें, कुछ भी डिवाइस से बाहर नहीं जाता। एंटरप्राइज़ परिनियोजन बस एक बातचीत दूर है।