操作系统是免费的。算力不是。
凡是跑在你自己机器上的，都不收钱，因为它对我们也不产生成本。我们唯一收费的，是那些必须由我们替你掏钱的推理。
免费
完整的操作系统，全部跑在你自己的硬件上。既不是试用，也没有锁功能。产品本身就是这个。
- 六个界面全都有：对话、代码、浏览器、模拟、语音、智能体
- 带完整控件库的 A2UI
- Megha 0.6B 本地运行，可离线
- 面向你自己文档的本地向量记忆
- 面向本地 stdio 服务器的 MCP 连接
- 三个版本全都有：Mac、桌面环境、完整操作系统
- 社区支持
MeghaOS Pro
可选可选。把你指定的那部分工作交给托管的 Frontier model，而不是本地模型——留给 0.6B 模型扛不住的任务。
- 免费版的一切，原封不动
- 按用量访问托管的 Frontier model
- 每件任务由你决定；默认仍然是本地
- 四档用量，每月 25 到 200 美元
- 优先队列与支持力度随档位提升
- 随时可在账户里取消
Enterprise
面向整批机器的部署，配上受监管环境所需的管控、审计与支持。也包括完全离网的部署，那里根本不存在托管这条路。
- 免费版的一切
- 整批部署，更新是原子的、可回退的
- 策略即配置，纳入版本管理
- 可追责的审计记录，支持导出
- 离网安装与离线授权
- SSO 与目录服务集成
- 指定的支持联系人，以及部署期间的协助
两样不同的东西，定价也不同。
MeghaOS 是免费的那部分，这不是一种宣传姿态，而是架构带来的结果。智能体跑在你的机器上，跑在你自己的硬件上，对着你自己硬盘里的模型。它对我们不产生成本，因为跑它的人不是我们。
托管推理是收费的那部分。 一个 0.6B 的模型就其体量而言相当出色，但它终究不是前沿模型。当某项任务确实需要前沿模型时，你可以只把那一项任务经由我们的代理送往托管的 Frontier model。那份算力的账单开给我们，所以也开给你。
这个后果值得直说，而不是留给你自己去推断： 送往托管模型的请求，会离开你的设备。 "托管"就是这个意思。默认是本地，选择按任务来做；如果你的要求是任何东西都不许离开这台机器，免费版本身就已经满足——完全离网的 Enterprise 部署也一样，那里托管那条路压根不会被装上。
同一样东西的四种尺寸。
各档方案的区别在于包含多少托管用量，而不在于软件能做什么。计费在你的账户里；本站从不经手任何一笔付款。
| 方案 | 每月 | 包含用量 | 支持 | 队列 |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $25 | $17 的代理用量 | 社区支持 | 标准速度 |
| Pro | $40 | $31 的代理用量 | 优先邮件支持 | 高优先级队列 |
| Ultra | $100 | $80 的代理用量 | 7×24 优先支持 | 最高优先级队列 |
| Max | $200 | $150 的代理用量 | 专属客户经理 | 企业级 SLA |
会打开 login.meghaos.ai，你的账户和账单都在那里。
关于价格，大家会问什么。
MeghaOS 本身是免费的吗？
是的，完全免费，而且会一直如此。操作系统、桌面环境、Mac 应用，以及本地的 Megha 0.6B 模型都不收钱，因为它们跑在你的硬件上，对我们不产生运行成本。MeghaOS 没有付费版这回事。
那我付的钱买的是什么？
托管推理，仅此而已。跑在你笔记本上的 0.6B 模型，就其体量而言已经很了不起，但它不是前沿模型。如果某项任务需要前沿模型，付费档位让你把那一项任务经由我们的代理送往托管的 Frontier model。那份算力是我们掏的钱，所以我们要收。
用付费档位是不是意味着我的数据会离开设备？
对于你送往托管模型的那些请求，是的。送往托管模型本来就是这个意思，我们不会假装不是。默认仍然是本地，选择权按任务在你手里。如果你的要求是任何东西都不许离开这台机器，那就留在免费版，或者跟我们聊聊离网的 Enterprise 部署——那里根本没有托管这条路。
"包含用量"是什么意思？
每个档位都含有一份每月的代理花费额度：比如 25 美元的方案含 17 美元的用量。两者的差额用来支撑这项服务的运转。额度是按模型的真实用量计的，所以清闲的月份不会白白消耗掉。
我不再付费之后，免费版会变差吗？
不会。今天列在免费版下面的东西，仍然留在免费版下面，无论你是否曾经付过钱。取消只会拿走托管路由，别的什么都不动；你面前这台机器还是照旧运转。
我需要账户吗？
做本地的活儿不需要。跑本地模型既不用账户，也不发一次网络请求；你在首次启动时选定它，从那以后它就离线工作。只有购买托管推理才需要账户，因为总得有个东西来计量。
这个模型开放吗？
Megha 0.6B 以开放的 Apache 2.0 许可证发布，可配合 Ollama、vLLM、SGLang 和 Hugging Face Transformers 使用。权重与训练方法都公开可得。
Enterprise 的价格怎么算？
按每次部署来定：机器规模、离网要求、支持级别。以产品目前所处的阶段，这类对话眼下更像是设计伙伴关系，而不是一笔买卖。