Des agents qui n’ontnulle part où exfiltrer.
En 2026, l’objection à l’IA agentique en entreprise n’est pas la capacité, c’est le rayon d’impact. La réponse la plus efficace disponible aujourd’hui est aussi la plus simple : faites tourner le modèle sur du matériel qui vous appartient. Plus de transfert à encadrer, plus de tiers sur le chemin, plus de facture au jeton.
Tous les concurrents vous vendent une couche d’orchestration. Il faut quand même lui faire confiance.
PwC, EY, Salesforce et les autres construisent des plans de coordination pour des agents qui tournent dans le cloud de quelqu’un d’autre et qui entrent dans vos systèmes avec des identifiants que vous avez émis. Les contrôles sont contractuels et la piste d’audit est la leur.
MeghaOS place l’agent sur du matériel qui vous appartient, avec un modèle que vous avez choisi. Il n’y a aucun tiers sur le chemin à attester, parce qu’il n’y a aucun tiers sur le chemin.
- Plateformes d’orchestration
- Contrat, DPA et attestation du fournisseur
- MeghaOS
- Votre matériel, votre modèle, aucun tiers sur le chemin
L’argument économique et sécuritaire de l’IA locale.
Pourquoi faire tourner l’IA agentique sur votre propre matériel apporte une meilleure assurance de sécurité, aucune responsabilité sur les données et des coûts prévisibles, face à l’orchestration dans le cloud.
Aucune responsabilité sur les données
La propriété intellectuelle, le code et les dossiers clients ne franchissent jamais la frontière réseau vers des fournisseurs de modèles tiers, satisfaisant par défaut les exigences Zero Trust et HIPAA.
Coût total prévisible
Supprimez les abonnements SaaS par poste qui s’accumulent et la facturation variable au jeton. Le travail tourne sur les portables et les postes que vous avez déjà achetés.
Débloquez les pilotes en entreprise
Franchissez les obstacles de conformité qui bloquent 89 % des pilotes agentiques. Quand les données ne quittent jamais la machine, l’essentiel de la revue porte sur ce que l’agent a le droit de faire, et non sur l’endroit où sont parties les données.
Sûreté opérationnelle du parc
La configuration vit dans des fichiers simples que vous pouvez versionner et déployer. Toutes les machines d’une version sont identiques : un problème se reproduit au lieu d’être propre à un seul bureau.
La politique se propage. Les échecs se rétractent.
Un changement de politique est un déploiement de configuration, et un mauvais revient en arrière de façon atomique sur chaque machine plutôt que d’abandonner une partie du parc.
Fleet at v0.1.9
- v0.1.9
- staged
- v0.1.10
- rolled back
La console aussi est composée.
Il n’y a pas de produit d’administration distinct à apprendre. Vous demandez comme tout le monde, et la réponse est assemblée pour la question — dessinée ici par le moteur de rendu du bureau lui-même, avec un parc inventé.
Comment se porte la flotte ?
Où en est le parc
Trois à examiner
Ce que vous gardez sous contrôle.
Déploiement de parc
Le système complet s’installe depuis une seule image : un parc est donc un ensemble de machines identiques, et non un ensemble de machines qui ont dérivé chacune de leur côté. Ce que vous avez testé est ce qu’elles exécutent.
La politique comme configuration
Le choix du modèle, les serveurs connectés et les réglages de l’espace de travail vivent dans des fichiers de configuration simples que vous pouvez versionner, relire et déployer comme n’importe quelle autre infrastructure.
Piste d’audit imputable
Le travail de l’agent est traçable au fil de l’eau : le plan, chaque étape et les outils auxquels il a fait appel. L’export vers un SIEM est en conception avec des partenaires entreprise précoces.
Installation hors réseau
Le système complet s’installe et fonctionne sans aucun réseau. Pour les environnements classifiés, cliniques et financiers, ce n’est pas une mesure de durcissement : c’est l’exigence.
Plans d’agent visibles
Les agents découpent le travail en liste à cocher et la diffusent au fil de l’exécution : une tâche longue est lisible pendant qu’elle tourne et interruptible si elle part de travers.
Travail d’agent réversible
L’espace de travail est sauvegardé avant chaque tour : une modification de l’agent dont vous ne vouliez pas se défait au lieu de faire l’objet d’une enquête.
Les quatre choses que dira votre équipe sécurité.
Prises au sérieux, parce que chacune est légitime.
« Les agents, c’est une fuite en préparation. »
C’est généralement vrai, parce que l’agent est ailleurs avec des identifiants vers vos systèmes. Ramenez-le sur la machine et la prémisse change : les consignes n’ont nulle part où aller, la principale voie d’exfiltration n’est donc même pas ouverte. Chaque action de l’agent sur l’espace de travail est sauvegardée et réversible. Le confinement imposé par le noyau est en développement pour les éditions Linux.
« Nous ne pouvons pas laisser les données clients atteindre un fournisseur de modèle. »
Alors ne le faites pas. Configurez le parc en inférence locale et il n’y a plus de fournisseur sur le chemin, plus de DPA à négocier, plus de transfert transfrontalier à documenter au titre de l’article 10. C’est un réglage de déploiement que vous contrôlez, pas quelque chose pour quoi il faut nous croire.
« Nos pilotes n’atteignent jamais la production. »
Le blocage habituel est la maîtrise du risque, pas la capacité : environ 11 % des cas d’usage agentiques ont atteint la production alors que presque tout le monde pilote. Supprimer entièrement la question du transfert de données déplace la conversation de « où cela part-il » vers « qu’a-t-il le droit de faire », ce qui est une revue bien plus courte.
« Que se passe-t-il quand ça tourne mal sur 400 machines ? »
Le système s’installe comme une image versionnée : toutes les machines d’une version donnée sont la même machine. Faire avancer ou reculer un parc est une question d’images, pas un exercice d’archéologie à travers des installations qui ont dérivé.
Nous en sommes au début, et vous devez le savoir avant la conversation achats.
MeghaOS en est à la v0.1.10. Nous n’avons ni certification SOC 2 ni ISO 27001 et nous n’allons pas laisser entendre le contraire. Ce que nous avons, c’est une architecture où les propriétés de sécurité sont structurelles plutôt que procédurales — précisément la partie difficile à rajouter après coup.
Si vous évaluez ceci pour un environnement réglementé, l’étape utile suivante est une conversation sur vos contrôles précis, pas un téléchargement d’essai.
- Le modèle de menace de MeghaOSCe que nous supposons qui tourne mal, et ce qui tient quand cela arrive.
- Une image, une version, toutes les machinesPourquoi un système fondé sur des images est plus simple à exploiter sur un parc.
- Comment un déploiement Enterprise est cadréTaille du parc, exigences d’isolement réseau et niveau de support.
Dites-nous ce qu’exigevotre revue de sécurité.
Les discussions de partenariat de conception sont ouvertes pour les environnements réglementés : secteur public, santé et services financiers.